Tehnologija umjetne inteligencije AI važna je pokretačka snaga nove industrijalizacije. S postupnim uvođenjem AI tehnologije u industrijsko područje, proces industrijske digitalizacije ušao je u novu fazu – integracija AI tehnologije i industrijskog znanja dovest će do velikog poboljšanja produktivnosti i učinkovitosti. U industrijskom području, integracijom najsuvremenijih tehnologija kao što su umjetna inteligencija, veliki jezični modeli i strojno učenje sa stručnošću industrijske automatizacije, poduzeća mogu postići visoko inteligentnu industrijsku automatizaciju iz dimenzija kao što su predviđanje kvalitete i rezultata, prediktivno održavanje i čovjek-stroj suradnja.
Trenutno je Schneider Electric primijenio AI tehnologiju na specifične scenarije u upravljanju energijom i industrijskoj automatizaciji, pomažući korisnicima da ubrzaju očuvanje energije, smanjenje ugljika i inteligentan rad. Od predviđanja rasporeda proizvodnje, kontrole opreme za hlađenje vodom kao što su pumpe i pretvarači frekvencije, optimizacije procesa filtracije piva, optimizacije procesa lakiranja automobila, do scenarija uštede energije HVAC opreme kao što su rashladni uređaji i zračni kompresori, Schneider Electric se može vidjeti osnaživanje korisnika putem AI tehnologije.
Zatim, uzmimo scenarij HVAC rashladne stanice kao primjer da vidimo kako AI tehnologija može donijeti vrijednost.
AI plan optimizacije za HVAC rashladnu stanicu, pomaže korisnicima da postignu optimiziranu kontrolu i inteligentnu uštedu energije
HVAC sustavi mogu kontrolirati temperaturu i vlažnost zraka i igraju ključnu ulogu u poljima i industrijama kao što su farmaceutski proizvodi, elektronika, objekti kritične misije i podatkovni centri. Klima rashladna stanica, kao rashladni dio klimatizacijskog sustava, ima zadatak osigurati rashlađenu vodu za klimatizacijski sustav. Niskougljični i stabilan rad rashladnih stanica povezan je s očuvanjem energije cjelokupnog klimatizacijskog sustava i ukupnom energetskom učinkovitošću korisnika.
Tradicionalno, poduzeća obično koriste metodu PID regulacije za regulaciju zatvorene petlje s jednom petljom, koja se uvelike oslanja na iskustvo operatera na licu mjesta. Zbog sustava upravljanja usmjerenog na jednu petlju, svaki sustav je reguliran zasebno, bez mogućnosti optimizacije cijelog sustava i predviđanja opterećenja rashladne stanice, čime se ne postiže maksimalna učinkovitost hlađenja niti osigurava siguran i stabilan rad. U tom smislu, Schneider Electricovo inteligentno rješenje za rashladnu stanicu kombinira AI modeliranje i algoritme za analizu podataka za izgradnju inteligentnog "mozga" na razini sustava, predviđanje ukupnog opterećenja i potrošnje energije sustava, pronalaženje globalnih metoda upravljanja optimizacijom i korištenje provjerenih model sustava za pronalaženje najbolje točke učinkovitosti za rad računalne učionice u stvarnom vremenu. Stopa uštede energije može se povećati za više od 10% u usporedbi s tradicionalnim metodama uštede energije.
U isto vrijeme, rješenje inteligentne rashladne stanice kombinira AI tehnologiju s PID kontrolom, pružajući učinkovitu sigurnost i otkrivanje grešaka za sustav bez utjecaja na postojeću PID kontrolu, osiguravajući normalan rad sustava i donoseći više od 50% poboljšanja u učinkovitosti osoblja, postizanje učinkovite dužnosti operatera te siguran i stabilan rad opreme. Konkretno, ovaj plan će postići optimizaciju sustava u sljedeća četiri koraka:
1. Modeliranje i prikupljanje podataka: modeliranjem i vizualizacijom sustava rashladne stanice prikupljaju se i čiste podaci o okolišu, podaci o radu sustava u stvarnom vremenu i povijesni podaci te podaci o aktivnom testiranju kako bi se osigurala točnost i potpunost podataka, pružajući podatkovnu podršku za energiju analiza potrošnje.
2. Precizno predviđanje: Korištenje modela algoritama umjetne inteligencije kao što su automatizirani strojevi za strojno učenje AutoML za obradu i izračun različitih podataka, postizanje sitnog predviđanja opterećenja rashladne jedinice/stanice i pomoć tvrtkama u preciznoj kontroli potražnje za energijom.
3. Optimizacijsko rješenje: Na temelju okvira mehanizma i tehnologije dubokog učenja, uspostavite model predviđanja izvedbe na razini uređaja kako biste pomogli tvrtkama u aktivnom predviđanju i optimizaciji.
4. Izlaz strategije: Izračunom i usporedbom desetaka tisuća kombinacija kontrolnih parametara pod istim opterećenjem, pronađite kombinaciju kontrolnih parametara s najnižom potrošnjom energije sustava i ispišite optimalnu strategiju upravljanja za poduzeće.
Trenutačno se algoritam inteligentne hladne stanice Schneider Electrica uspješno primjenjuje u mnogim industrijama kao što su poslovne zgrade, podatkovni centri, poluvodiči i automobili. U projektu optimizacije HVAC uštede energije podatkovnog centra u određenoj banci, Schneider Electricovo inteligentno rješenje za rashladnu stanicu optimizira rashladnu jedinicu na licu mjesta, prilagođava kontrolu frekvencije vodene pumpe na temelju temperaturne razlike, prilagođava temperaturu dovoda vode i postavljenu vrijednost razlike temperature dovodne i povratne vode u skladu s zahtjevima za opterećenjem i pruža strategije upravljanja optimizacijom za rashladnu jedinicu u tri scenarija: siguran način rada, način rada male snage i način rada velike snage. Nakon tjedan dana implementacije strategije optimizacije, procijenjeni učinak pokazuje da se nazivni radni učinak (COP) rashladne jedinice u podatkovnom centru povećao za gotovo 20%, a prosječna potrošnja energije smanjila se za 16,4%.
Potaknut scenarijskim aplikacijama, s ciljem poboljšanja kvalitete i učinkovitosti te kontinuirane optimizacije, brzi razvoj i ponavljanje AI tehnologije donijeli su neviđenu mudrost i snagu industrijskom razvoju. Prema podacima o aplikacijama iz vlastitih tvornica Schneider Electrica i desecima vodećih kupaca u industriji, rješenja temeljena na tehnologiji umjetne inteligencije mogu pomoći korisnicima da postignu godišnje smanjenje potrošnje energije od 5% -10% i poboljšanja učinkovitosti od 3% -5 %.
Kao globalni lider u industrijskoj tehnologiji, Schneider Electric je predan kontinuiranom osnaživanju digitalne transformacije raznih industrija integracijom naprednih tehnologija kao što je AI. Schneider Electric će 6. lipnja održati Innovation Summit 2024. s temom "Dvostruki motor napreduje, digitalna inteligencija u nastajanju". Sastanak okruglog stola s temom "AI ubrzava digitalnu transformaciju i kreće prema novoj eri inteligencije" održat će se na licu mjesta, prikazujući inovativnije tehnologije i uspješne prakse za industrijski i energetski sektor te pomažući industriji da ubrza prema učinkovitom i održivom budućnost! Ostanite s nama.