Kao što tržište očekuje, AI tehnologija i njezine primjene ubrzane su 2024. godine i dovele do eksplozivnog rasta. Dok je preoblikovao obrazac potražnje za računalnom snagom, također je pokrenuo val inovacija bez presedana. Kao temeljna snaga industrijske transformacije, podatkovni centri, ubrzana računalna infrastruktura, napajanje i distribucija te sustavi hlađenja također se razvijaju kako bi zadovoljili digitalne potrebe potaknute radnim opterećenjem umjetne inteligencije. Osim toga, uz snažan razvoj AI tehnologije, održivi razvoj postao je strateški fokus izgradnje digitalne infrastrukture. Sve se više podatkovnih centara okreće obnovljivoj energiji i provodi učinkovite mjere upravljanja potražnjom za smanjenje emisija ugljika iz digitalne infrastrukture. Globalno, gotovo sva poduzeća i operateri podatkovnih centara hiperrazmjera aktivno usvajaju učinkovitije tehnologije hlađenja, postavljaju ciljeve neto nulte emisije ugljika i čine izgradnju ekološki prihvatljivih podatkovnih centara glavnim prioritetom za razvoj.
Osvrćući se na trend razvoja digitalne infrastrukture u 2024. i kontinuirani porast potražnje za umjetnom inteligencijom, Schneider Electric vjeruje da, iako je budućnost uvijek puna neizvjesnosti, još uvijek smo uvjereni da će 2025. i dalje biti godina puna promjena, inovacija i rasta , a sve će industrije i polja otvoriti nove mogućnosti razvoja.
Potražnja za računalnom snagom umjetne inteligencije uglavnom se dijeli na dvije temeljne funkcije: obuku i rasuđivanje. Među njima, radna opterećenja za obuku koriste se za izgradnju modela i optimizaciju, dok se zaključivanje fokusira na zadatke kao što su donošenje odluka, generiranje sadržaja i sveobuhvatna automatizacija. U području podatkovnih centara primjena tehnologije zaključivanja umjetne inteligencije značajno je napredovala, posebice u kontekstu rastuće potražnje za rubnim računalstvom. Zahtjev za obradom podataka u stvarnom vremenu potaknuo ga je da bude što bliže izvoru podataka kako bi se učinkovito poboljšala operativna učinkovitost. Međutim, trenutačna putanja razvoja umjetne inteligencije odstupa od ranih očekivanja, posebno za one tvrtke koje su izgradile velike klastere za obuku za modele umjetne inteligencije (kao što su veliki jezični modeli) sa snažnim ubrzanim računalnim sposobnostima. Kada ovi klasteri završe zadatke obuke, mogu se transformirati u platforme za obavljanje zadataka kao što su zaključivanje, donošenje odluka i stvaranje sadržaja.
Prethodno je industrija općenito očekivala da će se nakon završetka obuke za model AI-a uspostaviti mikro i učinkovit klaster zaključivanja blizu korisničke strane kako bi se postigla brza implementacija rubne AI-je. Međutim, iznenađujuće, pružatelji usluga umjetne inteligencije nisu postavili male rubne sustave umjetne inteligencije u blizini izvora podataka, već su i dalje koristili velike centralizirane klastere obuke za obavljanje zadataka zaključivanja. Ovaj je model nedvojbeno potaknuo uspon "podatkovnih centara zaključivanja". Za zadatke zaključivanja koji ne zahtijevaju veliku računalnu snagu, korištenje klastera za obuku može dovesti do pojave prekomjerne računalne snage. Gledajući unaprijed do 2025. godine, prijelaz na rubno računalstvo za razmišljanje postupno će se povećavati kako rubni uređaji postaju učinkovitiji, latencija se smanjuje, sigurnost podataka se poboljšava, a aplikacije postaju prilagođenije. Naravno, ovaj će pomak biti postupan proces, a tvrtke će morati prilagoditi svoju infrastrukturu kako bi se prilagodile sve većoj potražnji za AI aplikacijama u stvarnom vremenu. U međuvremenu, rasuđivanje podatkovnog centra ostat će primarno rješenje, čak i ako to znači upotrebu mnogo resursa za rješavanje manjih zadataka.
Schneider Electric napominje da posljednjih godina sve strane aktivno rade na jačanju suradnje između podatkovnih centara i javnih komunalnih poduzeća u predviđanju i analizi trendova, posebno u optimizaciji energetske učinkovitosti. Gledajući unaprijed, kako mehanizam dijeljenja podataka između javnih komunalnih poduzeća i podatkovnih centara bude sazrijevao, AI tehnologija potaknut će podatkovne centre da budu dublje integrirani u ekosustav javnih komunalnih usluga i igraju ključnu ulogu. To će omogućiti podatkovnim centrima da razumnije odaberu načine napajanja i neprimjetno se po potrebi prebace u način rada izvan mreže, prebacujući se na rezervno napajanje. Očekuje se da će 2025. potražnja za stabilnom obnovljivom energijom (kao što je energija vjetra, solarna energija itd.) u podatkovnim centrima postati sve hitnija, a uvođenje sustava za pohranu energije na baterije (BESS) postat će ključ rješenja nestašice struje. Produbit će se suradnja podatkovnih centara i komunalnih poduzeća. Operateri podatkovnih centara optimizirat će cikluse punjenja BESS-a na temelju dostupnosti obnovljive energije, osigurati dovoljne rezerve energije i pražnjenja kada se oslanjaju na proizvodnju energije iz fosilnih goriva ili reguliraju fluktuacije snage. Kako industrija napreduje, takva se suradnja povećava, produbljuje i standardizira.
U nadolazećim godinama sve veća važnost napajanja podatkovnih centara potaknut će industriju na aktivnije istraživanje raznolike energetske strukture, uključujući obnovljivu energiju. Diverzifikacija energetske strukture ne samo da može zadovoljiti sve veću potražnju za energijom podatkovnih centara, već i učinkovito poboljšati energetsku samodostatnost. Trenutačno mnogi tehnološki divovi povećavaju svoja ulaganja u velike energetske projekte, što pokazuje da tvrtke posvećuju više pozornosti osiguravanju stabilnosti opskrbe električnom energijom. Osim toga, mnoge tvrtke planiraju instalirati plinske turbine na lokaciji kako bi se povećala fleksibilnost i pouzdanost opskrbe energijom. U ovom procesu transformacije posebno je istaknut potencijal malih modularnih nuklearnih reaktora (SMR), koji ne samo da obećavaju rad bez vode, visoku sigurnost i manji otisak, već također imaju potencijal korištenja recikliranog urana za proizvodnju energije. Nakon što SMR-ove u potpunosti testiraju i odobre regulatori, oni bi mogli navesti podatkovne centre i druge industrije da potpuno promijene način na koji se energija proizvodi.
Gledajući unaprijed u 2025., operateri podatkovnih centara i pružatelji usluga hostinga naporno rade na izgradnji ubrzanih računalnih sposobnosti kako bi bolje služile aplikacijama umjetne inteligencije. Ovaj trend može dovesti do relativnog smanjenja potražnje za izgradnjom tradicionalnih podatkovnih centara na razini poduzeća i oblaka. Porast tržišne potražnje za podatkovnim centrima s ubrzanim računalstvom i mogućnostima umjetne inteligencije izazvao je oštro natjecanje za izvore energije među povezanim tvrtkama. Tvrtke aktivno pregovaraju s dobavljačima električne energije kako bi osigurale odgovarajuću opskrbu električnom energijom prije dobivanja građevinskih dozvola. Osim toga, vrijedno je napomenuti da mnoge tvrtke za komercijalne nekretnine koje prije nisu bile uključene u područje podatkovnih centara ulaze na ovo tržište, pokazujući atraktivnost industrije podatkovnih centara i potencijal rasta ulaganja u infrastrukturu.
Nema sumnje da će AI tehnologija nastaviti voditi budućnost industrije podatkovnih centara, ne samo promičući tehnološke inovacije i strukturnu optimizaciju, već i ubrzavajući realizaciju ciljeva ugljične neutralnosti, optimizirajući korištenje vodnih resursa, gotovo 100% korištenje zelenih materijala , implementacija naprednih rješenja za hlađenje tekućinom i široka primjena AI tehnologije za projektiranje, održavanje, napajanje i distribucijski sustav, rezervno napajanje i rashladni sustav automatizacija upravljanja podatkovnim centrima također su ključni pravci razvoja industrije. Brzi razvoj tehnologije potaknuo je podatkovne centre da se nastave ponavljati i razvijati kako bi se prilagodili promjenama potražnje na tržištu i promicali revolucionarne inovacije i otkrića. Imamo sve razloge vjerovati da ćemo u budućnosti svjedočiti još uzbudljivijim iznenađenjima i postignućima.