Nedavno, 27. travnja, na sastanku medicinskog fakulteta i osoblja Sveučilišta u Tsinghua 2025. godine službeno je otkrivena bolnica za umjetnu obavještajnu službu Tsinghua (bolnica za agent AI AI).
Prema prethodnim izvješćima, bolnica za umjetnu inteligenciju Tsinghua završila je interna testiranja i pokrenuta, a javnost će biti otvorena već u prvoj polovici ove godine. Prema najnovijem službenom planu, naknadna izgradnja bolnice bit će provedena u fazama:
U početnoj fazi, bolnički sustav AI bit će izgrađen na temelju sveobuhvatnog izgleda Tsinghua AI i multidisciplinarnih medicinskih i inženjerskih raskrižja.
Nakon toga, oslanjanje na bolnicu Peking Tsinghua Chang Gung i Peking Tsinghua Chang Gung Internet bolnica za suđenje, opću medicinu i oftalmologiju, dijagnozu radiologije, respiratorne i druge specijalnosti, kao piloti.
U budućnosti će se konstruirati ekološka zatvorena petlja "AI+Medical+Education+Scientific Research" za promicanje učinkovitog širenja i uravnoteženog izgleda visokokvalitetnih medicinskih resursa.
Strogo govoreći, bolnica AI nije entitet, već primjena AI sustava s virtualnim bolničkim ustanovama i procesima u stvarnoj bolnici. Prema Liu Yangu, izvršnom direktoru Instituta za inteligentnu industriju Sveučilišta Tsinghua, Projekt bolnice za agente obuhvatio je 42 AI liječnika koji su izgrađeni, distribuirani u 21 odjeli poput pedijatrije i otolaringologije, koji pokrivaju više od 300 bolesti.
Ključ bolnica za umjetnu inteligenciju leži u masovnim podacima o pacijentima. Liu Yang je uveo da su također izgradili više od 500, 000 AI bolesnika iz različitih zemalja i regija, koji pokrivaju sve dobne skupine i pate od različitih bolesti. Ovi bolesnici s AI mogu biti digitalni "avatari" ljudskih pacijenata u virtualnom svijetu ili ih može automatski sintetizirati veliki model umjetne inteligencije u kombinaciji s autoritativnom bazom medicinskih znanja i malim brojem javnih slučajeva ljudskih pacijenata.
Navodi se da s ogromnim podacima o pacijentu, liječnici AI mogu akumulirati 5-10 godina iskustva u kliničkoj praksi u samo nekoliko dana. Tim Liu Yanga istaknuo je da je s porastom broja liječenih pacijenata dijagnostička točnost liječnika AI u različitim bolestima znatno poboljšana. Među njima, u području respiratornih bolesti visokog intenziteta, nakon liječenja gotovo 10, 000, točnost liječnika AI u pitanjima i odgovorima medicinskih respiratornih bolesti može biti čak 93,06%.
Primjena umjetne inteligencije na medicinskom području dugo je privukla veliku pažnju, a bilo je i mnogo istraživanja. Na primjer, Shanghai ima AI elektroničke medicinske evidencije s pomoćnim pisanjem i medicinskim asistentima AI u bolnici Zhongshan, pratiteljima liječnika i znanstvenim istraživačima u Orijentalnoj bolnici i medicinskim pomoćnicima u Šangajskom telekomu. Prema statistikama iz Citic Securities, broj velikih medicinskih vertikalnih modela objavljenih u Kini premašio je 50.
U stvari, AI tehnologija može osnažiti mnoge aspekte bolničke dijagnoze i liječenja prije, za vrijeme i nakon dijagnoze. Scenariji primjene uključuju kliničku dijagnozu i pomoć u donošenju odluka, pregled pomoći na recept, inteligentna pomoć kliničke lijekove, pomoć u kontroli kvalitete dokumenata, inteligentno upravljanje kvalitetom medicine i inteligentne usluge pacijenata. Kaixin vrijednosni papiri istaknuli su da primjena AI tehnologije pomaže u poboljšanju učinkovitosti i točnosti bolničke dijagnoze i liječenja, jačanja upravljanja bolničkim operacijama i optimizacije dodjele medicinskih resursa.
U smislu politike, Kina i dalje potiče AI+medicinsku integraciju. Nedavno je Ministarstvo industrije i informatičke tehnologije i sedam drugih odjela izdalo "plan provedbe za digitalnu transformaciju farmaceutske industrije", koji je spomenuo da bi se pilot prijave "Umjetna inteligencija ojačao cijeli lanac farmaceutske industrije" trebao biti proveden kako bi potaknuo vodeće farmaceutske kompanije da formiraju i ikonic s medicinskim kompanijama, a i znanstvene institucije, u skladu s velikim istraživanjima, s obzirom na to da su ikonični kompanije, a imorizirali su i ikonic -a, a i ikotici, s velikim istraživanjima, i ikstrem, sa znanstvenim kompanijama, i ikstorijama, s velikim istraživanjima, s velikim istraživanjima, s velikim istraživanjima, s velikim istraživanjima, s velikim istraživanjima, s velikim istraživanjima, s velikim istraživanjima, s velikim istraživanjima, a i velikom istraživanju, s velikim istraživanjima, i ikosnom tvrtka Značajni učinci za cijeli lanac farmaceutske industrije.
Citic Securities vjeruje da je kombiniranje stvarnih podataka o dijagnozi i liječenju bolnica na visokoj razini ključ za poboljšanje sposobnosti medicinskih vertikalnih modela. Iz inozemne perspektive, Tempus AI podržava razvoj vertikalnih AI dijagnostičkih modela s ogromnim količinama visokokvalitetnih kliničkih i testnih podataka. U Kini je Iflytek Medical akumulirao stotine milijuna visokokvalitetnih desenzibiliziranih podataka o dijagnozi i liječenju, a u kombinaciji s tehnologijama poput poboljšanja znanja medicinskog profesionalnog znanja i učenje pojačanja stručnih povratnih informacija kako bi se značajno smanjio problem halucinacije. Očekuje se da će cirkulacija podataka u bolnici pružiti osnovu za poboljšanje mogućnosti medicinskih vertikalnih modela.
Što se tiče ulaganja, brokerska tvrtka je rekla da se preporučuje obratiti pažnju na proizvođače koji mogu dobiti bolničku dijagnozu i podatke o liječenju kako bi poboljšali mogućnosti AI modela; Dugoročno, uz popularizaciju AI mogućnosti, proizvođači s pozicijama informacijske tehnologije među bolničkim kupcima također su vrijedni pažnje; Godišnji teorijski tržišni prostor za C-End AI kronične upravljanje bolestima\/upravljanje zdravljem i upravljanje post dijagnozom je gotovo 100 milijardi juana, a očekuje se da će internetske medicinske kompanije postići pozitivan napredak u istraživanju modela aplikacija.